Вероятность выигрыша

Плимут Аргайл - 59%
Ничья - 25%
Уимблдон - 16%

Прогнозы

Математический прогноз: Обе забьют + ТБ (3.5)

Статистика

Матч
1-й тайм
2-й тайм
9
Удары
10
 
 
2
Удары в створ
2
 
 
5
Блокировано ударов
2
 
 
6
Угловые
5
 
 
112
Атаки
63
 
 
56
Опасные атаки
30
 
 
2
Желтые карточки
0
 
 
13
Штрафные
11
 
 
2
Офсайды
4
 
 
2
Сэйвы
0
 
 
8
Фолы
9
 
 
5
Удары от ворот
2
 
 
25
Вбрасывания
21
 
 
58
Владение мячом (%)
42
 
 

Доп. информация

Арбитр:Самуэль Аллисон
Стадион:Хоум Парк (Плимут)
Погода:Ясно, +9°C
Превью
Прогнозы
Сводная
Матчи
Тренды
Составы
Арбитр
Таблица
На основе данных за 50 матчей в турнире "Англия. Первая лига", до 08.03.2022
Для составления прогноза на матч Плимут Аргайл - Уимблдон, запланированный на 8 марта 2022, необходимо учесть ряд важных факторов, которые могут повлиять на исход встречи. Команда Плимут Аргайл сыграла 50 матчей, в которых одержала 20 побед, 10 раз сыграла вничью и проиграла 20 матчей. Команда Уимблдон, сыграв 50 матчей, выиграла 11 раз, 21 матч завершила вничью и потерпела 18 поражений. В турнире команда Плимут Аргайл в среднем забивает 1.4 гола за игру, пропускает 1.5. Уимблдон забивает 1.2, пропускает 1.4. Ранее соперники встречались между собой 17 сентября 2021 на поле команды Уимблдон, в том матче сильнее оказались гости.

Предматчевые факты

Основные
Мотивация
Команда Уимблдон сыграла вничью в 8 из последних 13 матчей
В каждом из последних 5 матчей команды Плимут Аргайл было забито 2 и менее мячей
Ни один из последних 7 матчей команды Плимут Аргайл не завершился вничью
Ни один из последних 10 домашних матчей команды Плимут Аргайл не завершился вничью
Уимблдон не выигрывает на протяжении 16 матчей
Уимблдон не выигрывает на выезде на протяжении 8 матчей
Плимут Аргайл забивает команде Уимблдон в 7 матчах кряду

Травмы и дисквалификации

За команду хозяев не примет участие в матче игрок основного состава - защитник Дэн Скарр. В составе команды также отсутствуют несколько игроков ротации. За команду гостей не сыграют несколько ключевых игроков, среди них защитник Бен Хенеган, также отсутствуют несколько игроков ротации. Возможно участие в матче не примут еще ряд игроков команды Уимблдон.

Статистика арбитра

Главным арбитром назначен Самуэль Аллисон (Англия). За 70 матчей судья показал 251 желтую карточку игрокам команд (в среднем 3.6 за матч) и 10 красных (в среднем 0.1 за матч), поэтому арбитра нельзя назвать слишком строгим. В 21% (15 из 70 матчей) Самуэль Аллисон назначал пенальти.

Сводная статистика

*Нажмите на элемент таблицы, чтобы увидеть подсказку
Матчей
50
50
Побед
40% (20)
22% (11)
Ничьих
20% (10)
42% (21)
Поражений
40% (20)
36% (18)
Тотал матча (ср.)
2.9
2.6
- показатель лучше у Плимут Аргайл
- показатель лучше у Уимблдон

Тренды команд

*Нажмите на тренд, чтобы увидеть подсказку
Победа или поражение
12 / 13
Ничья или поражение
17 / 18
Обе забьют (Нет)
5 / 5
13 / 23
Сухая победа (Да)
3 / 5
Проигрыш в сухую (Да)
3 / 6

Серии команд

*Матчи подряд с данным исходом
Победа или поражение
7
1
Ничья или поражение
16
Обе забьют (Нет)
5
1

Исходы команд

Плимут Аргайл
Уимблдон
Между собой
На основе количества матчей: 50
1 X 2
Побед
40% (20)
1.63
Ничьих
20% (10)
4
Поражений
40% (20)
5.9
Двойной шанс
Побед или ничьих
60% (30)
1.165
Побед или поражений
80% (40)
1.3
Ничьих или поражений
60% (30)
2.42
Тотал
Обе забьют
- 0-49%
- 50-79%
- 80-100%
Подписывайся на nb-bet в telegram
Анализ матчей, информативная статистика, гайды и многое другое
Перейти в канал

Telegram бот

Получай интересные тренды, падения коэффициентов, статистические подборки
и другой контент от нашего бота

Плимут Аргайл - Уимблдон - счет, прогноз, статистика

На сайте Вы можете посмотреть счет матча Плимут Аргайл - Уимблдон . Мы собрали для Вас статистику, которая поможет провести математический анализ и составить прогноз.

Здесь вы сможете найти другую полезную информацию:
  1. Мгновенные результаты матчей
  2. Статистика по арбитрам и выданным карточкам
  3. Статистика по арбитрам и выданным карточкам
  4. Инструменты математического анализа матчей
  5. Личная статистика команд и игроков
  6. Футбольная статистика